Dois estudantes do Curso de Engenharia da Computação do UniSALESIANO Araçatuba, SP, protagonizaram um projeto inovador que combina avanços tecnológicos com cuidados em saúde. Renan Assis Trevelim e Leonardo Travasso Stringhetta desenvolveram, simultaneamente, um aplicativo móvel para plataforma Android e a estrutura de inteligência artificial subjacente capaz de identificar deficiências nutricionais em crianças entre 4 e 8 anos, fornecendo recomendações alimentares personalizadas para otimizar a qualidade nutricional.
A iniciativa, conduzida sob a orientação do professor James Clauton da Silva e coorientação da professora Juliana Sedlacek Bassani, será apresentada como Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), ainda neste ano.
Denominado NutriKids, o aplicativo emprega um modelo de inteligência artificial desenvolvido com base em dados de nutrição infantil. Através da análise do padrão alimentar semanal da criança, o sistema identifica potenciais carências nutricionais como o ferro, cálcio, proteínas e vitaminas. O aplicativo fornece sugestões de alimentos específicos para suprir essas deficiências, promovendo um equilíbrio alimentar mais adequado.
Para operação em dispositivos móveis, o projeto integra duas tecnologias fundamentais: o TensorFlow Lite, responsável pela conexão entre a inteligência artificial e o sistema Android, permitindo processamento local da IA; e o SQLite, sistema de banco de dados integrado ao dispositivo, garantindo armazenamento seguro das informações com preservação da privacidade e acesso offline.
O aplicativo foi concebido priorizando simplicidade e praticidade; e conta com interfaces para cadastramento de responsáveis e crianças, registro diário de refeições e visualização de resultados.
O design foi desenvolvido para transmitir clareza e confiabilidade. Entre os recursos complementares destacam-se o histórico de avaliações, compartilhamento de resultados via WhatsApp e possibilidade de edição dos registros semanais.
Durante os testes de validação, o sistema demonstrou 89% de precisão na predição de carências nutricionais. “Nosso objetivo foi criar uma ferramenta acessível que ajude às famílias a acompanhar a alimentação das crianças, sem substituir o trabalho dos profissionais de saúde, mas oferecendo um apoio inicial confiável”, explicou Leonardo.
De acordo com relatórios da Organização Mundial da Saúde (OMS, 2024) e UNICEF (2023), a desnutrição continua afetando milhões de crianças globalmente, especialmente em nações em desenvolvimento.
“A inteligência artificial, quando usada de forma ética e responsável, pode ser uma grande aliada na área da saúde. Esse projeto mostra como nossos alunos conseguem unir conhecimento, inovação e impacto social”, afirmou o docente James.
O NutriKids apresenta potencial para evolução, incluindo a incorporação de bases de dados mais abrangentes e reais, além da implementação de funcionalidades adicionais. Para o UniSALESIANO, o projeto exemplifica como a educação salesiana consegue articular ciência, tecnologia e responsabilidade social.
“Os trabalhos dos nossos acadêmicos reforçam a importância de uma formação que vai além da sala de aula, unindo teoria e prática para transformar realidades. Projetos como este demonstram que a inovação, quando guiada por valores humanos, tem um grande potencial de contribuir para uma sociedade mais justa e saudável”, destacou o pró-reitor de Ensino, Pesquisa e Pós-Graduação do UniSALESIANO, professor André Ornellas.
Por: Eduarda Victória
Missão Salesiana de Mato Grosso
